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英特尔子公司Mobileye:开出车库上路驰骋

  英特尔子公司Mobileye今天发布了一款六座无人驾驶电动汽车,并宣布将于2022年开始在特拉维夫和慕尼黑推出采用该款无人驾驶汽车(AV)的商用无人驾驶出租车服务,该服务将采用MoovitAV的服务品牌开展运营。该款全电动Mobileye无人驾驶汽车搭载了Mobileye的AVKIT58电子控制单元(ECU),该套ECU采用了Mobileye Drive™全栈无人驾驶系统和8个EyeQ® 5系统集成芯片(SoC)。

  在IAA现场,Mobileye首次展示了用于无人驾驶网约车服务的量产车型。该车型将采用MoovitAV 出行服务品牌进行运营。借助与总部在慕尼黑的SIXT Group达成的合作,这项服务预计于2022年在德国率先推出,届时消费者可体验搭载了Mobileye Drive™全栈无人驾驶系统车型的网约车服务。

  英特尔公司高级副总裁、英特尔子公司Mobileye总裁兼首席执行官Amnon Shashua教授表示:“将无人驾驶汽车带给消费者,Mobileye对此充满热情。借助MoovitAV服务推出的全新Mobileye无人驾驶汽车,将是我们通往无人驾驶世界的重要里程碑。”

  实现完全无人驾驶需要可扩展的解决方案。Mobileye的无人驾驶汽车自设计之初就在兼顾效率、可负担性和安全性的同时,实现了经济和地理上的可扩展性。这是第一款容纳Mobileye“三位一体”出行解决方案全部功能特性的无人驾驶汽车。Mobileye“三位一体”解决方案包括融合了摄像头、雷达和激光雷达传感器的真正冗余(True Redundancy™)传感解决方案、Mobileye路书(Roadbook™)众包AV Map以及责任敏感安全模型(RSS)驾驶策略。

  Mobileye Drive™ 无人驾驶系统的AVKIT58电子控制单元(ECU)搭载了8颗EyeQ® 5 系统集成芯片(SoC)。该ECU体积为324 x 232 x 89 mm,算力可达192 TOPs,功耗仅650W,并采用了水冷工艺。这套L4计算系统采用了冗余的PCB设计,拥有目前市场上最高效的供电单元之一。

  Mobileye无人驾驶汽车搭载的Mobileye Drive™无人驾驶系统可用于包括客运和货运在内的各类车辆,这也代表着Mobileye Drive™成为了当前最通用的无人驾驶解决方案之一。与此同时,Mobileye计划与舍弗勒(Schaeffler)合作打造无人驾驶汽车底盘,用来制造无人驾驶接驳车。Mobileye此前还宣布与Udelv达成协议,为其针对“最后一公里”和中短途运输打造的无人驾驶货车提供Mobileye Drive™系统;此外,Mobileye还与Transdev和Lohr达成合作,在法国和德国生产和部署无人驾驶接驳车。

  英特尔子公司Moovit拥有遍布全球的用户和交通网络,为Mobileye无人驾驶网约车的商业化运营提供了理想的平台。Mobileye无人驾驶汽车将使用MoovitAV服务品牌,这将更好地帮助消费者了解哪些地区可以乘坐这一全新的无人驾驶网约车。这项新服务预计将于2022年在慕尼黑(通过与Sixt SE合作)和特拉维夫开始运营。

  在IAA现场,Mobileye首次展示了用于无人驾驶网约车服务的量产车型。该车型将采用MoovitAV 出行服务品牌进行运营。借助与总部在慕尼黑的SIXT Group达成的合作,这项服务预计于2022年在德国率先推出,届时消费者可体验搭载了Mobileye Drive™全栈无人驾驶系统车型的网约车服务。

  随着无人驾驶计划的持续不断的发展和逐步落地,Mobileye产品组合的多样性和可扩展性慢慢的开始显现,出行即服务(MaaS)各细致划分领域的客户都能够借助Mobileye的产品和解决方案来获得无人驾驶的能力。除了今天宣布的与Sixt SE和舍弗勒的合作外,Mobileye此前还宣布与Transdev和Udelv围绕无人驾驶货车达成了合作。

  2019年开年大戏— CES 即将落幕,在 5G 、人工智能、 无人驾驶 、智能家居等经过2018年的蓄势积累、期待爆发落地之时,2019年 CES 的舞台自然成为各家厂商“交卷”的第一次亮相。 其实,说到所有科技盛会的重磅主题,似乎不能离开以上几个关键词,这也让每次的科技盛会既让人神往,又担心乏善可陈。今年的 CES 盛会同样如此,从官网上提炼出的10大科技主题—— 5G 技术、广告娱乐内容、智慧交通、区块链、健康增强、智能家居、增强现实(AR/VR)、3D打印、机器学习、体育科技,能够准确的看出,技术盛会不再简单追求概念酷炫、新奇,而是更多见贴合生活社会所需,结合企业传统优势和未来布局,在更多人人可触及的高频场景发布新品和

  人工智能与医疗的结合受业界瞩目,而医疗影像则被认为是 AI 与医疗的融合中,最大有可能率先实现商业化的领域。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。 影像数据的标准性和大体量为 AI 在这一领域的应用提供了最重要前提。通过较为成熟的算法和大数据应用,机器读片能做到较为“客观、精准、高效”,也给机器在医学影像上与人工媲美,甚至代替人工增加了可能。 风口浪尖上,科技巨头纷纷布局国内智能医学影像市场。 英特尔 、阿里、腾讯纷纷发布 AI +医学影像相关这类的产品。 距离AI+医学影像的商业化落地,中国究竟还有多少路要走? 巨头纷纷布局 东方证券研报显示,医疗大数据中有超过80%的数据来自于医疗影像,大量的影

  近日,西门子在于芝加哥举办的“美国创新日”上推出了针对自动化驾驶系统的突破性解决方案。该解决方案是Simcenter™产品组合的一部分,能最大限度地减少对大量物理原型的制作需求,同时大幅度减少为证明无人驾驶汽车安全性所需记录的测试里程数。 根据Rand CorporaTIon所发布的报告,为证明无人驾驶汽车的安全可靠,不会造成死亡和受伤事故,汽车原型所需测试里程数需达到数亿英里,在某些情况下甚至是数千亿英里,需要十多年时间才能积累这个测试里程数。而该报告的作者觉得,这一结果与无人驾驶汽车的近期商业可行性不一致。为应对这些挑战,研究人员提出了创新的测试方法,例如先进的仿真技术。 西门子全新的解决方案利用基于物理学的先进仿真技术

  采埃孚股份公司在 自动驾驶 领域的开发能力将得到逐步提升:从2017年12月1日起,位于德国上巴伐利亚州克兴IEE Sensing Germany GmbH的20名研发人员将加入采埃孚集团, 该公司将更名为Zukunft Mobility,隶属于采埃孚子公司Zukunft Ventures。 IEE Sensing Germany GmbH专注于驾驶员辅助、集成式车辆安全系统和无人驾驶功能的开发。其20名员工包括计算机科学家、物理学家和软件研发人员,在汽车行业拥有多年的经验。在未来,他们将在持续研发以上功能的同时,以 传感器 和软件领域的开发、模拟和测试程序为重点,从而为产品的量产做好充分准备。为此,他们也将继续发挥其在

  视觉是人类观察世界、认识世界的重要功能手段,人类从外界获得的信息约75%来自视觉系统,特别是驾驶员驾驶需要的信息90%来自视觉。在目前汽车辅助驾驶所采用的环境感知手段中,视觉传感器比超声、激光雷达等可获得更高、更精确、更丰富的道路结构环境信息。在自动驾驶领域,一个前提性的问题是路况识别和车辆、障碍物的距离、速度检测,解决了这样的一个问题才可能去控制汽车驾驶。 在第四届“芯动北京”中关村IC产业论坛上,北京核芯达科技有限公司CEO李慎威介绍了该公司的技术方向。核芯达由半导体产业资深老兵李慎威与北汽产投、Imagination、翠微股份联合发起。作为第一家由中国国有整车企业与国际芯片巨头合资成立的汽车芯片设计公司,核芯达将专注于

  中的电脑视觉技术 /

  2014英特尔新科技路演在杭州举行。来自英特尔公司的技术专家分享了英特尔在计算领域的最新进展。 过去一年,英特尔在计算领域取得了巨大的进步,无论从产品数量还是种类上。例如2合1设备,去年市场上只有不到10款设计,而今年仅价格低于699美元的2合1设备就超过了40款;去年基于英特尔芯片的平板设计只有非常少的数量,而今年英特尔平板的出货量将有望达成历史性的4000万台。此外,PC的销量已连续增长三个季度,今年第二季度同比上涨了9%,显示PC市场已回暖。 重塑移动设备 l  平板电脑——2014年,英特尔平板电脑的销量将实现了4倍1的增长,应用处理器的出货量在第二季度排名第二2。目前,全球OEM和ODM厂商已带来超过200款搭载

  电子网消息(文/罗明)要说近些年最能够影响芯片行业的大事,毫无疑问就是芯片老大英特尔的两大漏洞“Meltdown”(熔断)和“Spectre”(幽灵)被发现了。这两大漏洞能够让恶意程序获取核心内存里存储的敏感内容,受影响的范围还包括AMD、ARM的处理器。英特尔自己更惨了,近10年的处理器都要受影响。如果要召回,这损失得多大?!“漏洞门”一出,英特尔股价被“砸”了一个大坑,消费者们对英特尔处理器芯片也持警惕态度。 眼见自家处理器芯片不好卖,英特尔慌了,也拼了。据国外媒体爆料,在最新的第八代Kaby Lake处理器中,英特尔破天荒在酷睿i3上加入了睿频,超频后的酷睿i3主频由2.2GHz变为3.4GHz。 要知道睿频以往只会

  感知算法升级是L2级向L 3级智能驾驶系统跨越的关键。与传统2D+CNN算法相比,BEV+ Transformer算法优势体现在: 1)感知输出信息精准度更高; 2)鲁棒性高; 3)泛化能力强,有助于城市高阶智能驾驶落地。感知算法突破+工信部明确扶持L3级商业化落地,国内向L3级商业化加速迈进。

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  老师给了这个屏,可完全不认识,有人知道这是什么屏吗?有没有相应的应用资料啊这是什么屏啊,完全不认识,求救……5110诺基亚5110X宝搜索找资料吧對就是诺基亚5110屏。。。。诺基亚5110!!!应该是诺基亚5110吧~nokia5110Nokia5110这个屏幕太经典了,网上很多,也很便宜啊诺基亚凭,,比1602好用最常见的屏之一5110没错,网上例程一大把看着像诺基亚5110的屏,我没毕业的时候我舍友在搞这块屏,不过他手里的屏的背板的颜色

  SimpleCV是一个开源框架,用于在Python中方便快速的构建计算机视觉方面的应用程序。SimpleCV封装了若干强大的计算机视觉库(目前仅封装了OpenCV),简化了用户对这些库的使用难度,如无需了解位深、文件格式、颜色空间、缓冲区管理等内容,降低了学习成本。能够适用于在Python下快速开发计算机视觉的原型程序。这样做才能够利用simpleCV来进行学习视觉处理,python;自己觉得还是挺适合新手的。simpleCV在github中很多开源的代码以及入门教程。下面我

  Adventures with the Linux Command Line (Linux命令行的冒险之旅)

  AdventureswiththeLinuxCommandLine(Linux命令行的冒险之旅)我记得很早之前有个命令行游戏就贼好玩

  本帖最后由夏侯于2014-5-2008:43编辑 ./lnk.cmd,line48:error#10099-D:programwillnotfitintoavailablememory.placementwithalignmentfailsforsection.textsize0x2b12.Availablememoryranges:FLASHsize:0x1000unused:0xe56

  NOKIA5110LCD的驱动程序一直弄不出,不知道是液晶显示的硬件问题还是我程序的问题,累觉不爱啊!【Nucleo心得】-程序调的心好累你先看看每个引脚的功能是不是正常,我用Nucleo驱动12864弄了一天都弄不出,最后发现PA口两个输出无法拉高。你可以单步执行看看。。。你的5110驱动成功了没有?能试试Mbed的驱动。看下5100协议那边有没

  本帖最后由liufengjing9于2015-5-223:37编辑 诸位好!在编写以及调试STM32CAN通信程序时,哪些是用户做的,可编的。我所知的是,对CAN模块的初始化设定,波特率,报文ID,以及对报文的设置。试问一下,用户还可设为哪些程序?而哪些又是硬件设定好的,也就是各种各样的协议。这一点不是太明白。(下面是复制的一些CAN各个层面概念)望大神点化一下。另外,对于位时序问题,用户仅仅就是设定一下SJW,BS1,BS2,就可以了吗?其他都是交给硬件与协议了吗?还

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